呼吁提升船体性能数据透明度

基于证据的性能声明

Johansen 还呼吁在海洋涂料领域推进基于证据的性能声明。他警告称：“航速损失数据的可信度至关重要，因为当前报告数据与宣称数据之间的差距正在不断扩大，这正在引入运营和监管风险。这不仅会影响单艘船舶，还可能对船队层面的减碳策略产生误导。”他还强调，有必要采用统一的评估方法（如 ISO 19030），并通过独立审核来加以应用。

与会者传递出的一个一致信息是：运营性能的提升，是行业当前最容易实现的效率提升途径之一——但这一切都依赖于可靠的数据基础。

会议组织方 Volker Bertram 指出，基于高频数据的长期性能监测，正逐渐成为行业发展的方向；船体涂层、清洗策略以及推进效率提升装置，都将从更严格且持续的评估中受益。

另一位发言人——太古航运（Swire Shipping）的 David Pang，则展示了针对其船队船体涂层的成本效益分析，并指出，减碳工作必须弥合实验室性能与实际运营表现之间的差距。另有多场演讲围绕数据驱动的优化展开，内容涵盖吃水修整（trim）、数据采样，以及关于燃油消耗评估的新 ISO 25817 标准倡议。

与此同时，佐敦的 Hamed Vaseghnia 提出了基于 CFD（计算流体力学）的数字化框架，作为船舶评级和性能评估中单纯依赖经验方法的替代方案；而 Albis Marine Performance 的 Falko Fritz 则基于13年的高频监测数据指出，即便使用相同的监测系统，不同运营方之间的船体额外能耗差异仍可达到11至12个百分点。Fritz 表示：“问题不在于工具本身，而在于商业激励、数据纪律性以及组织采取行动的意愿。”按照一支由25艘船组成的船队计算，每提升1个百分点的性能，每年大约意味着40万美元的成本差异，因此其影响不容忽视。

燃油成本与碳交易体系（ETS）驱动能效投资

会议期间开展的一项调研显示，**燃油成本和碳排放交易体系（ETS）**是推动能效投资的首要因素，56%的受访者将其列为第一位。法规合规位列第二，租船吸引力（charter attractiveness）排名第三，而环境责任则排在最后，这表明财务和监管压力仍然是主要的商业驱动力。在投资倾向方面，接近47%的受访者倾向于尽快投资以降低成本，37%则选择立即行动以领先于监管要求。在船舶性能管理的应用场景中，“船体状态与污损评估”被提及最多（50%），其次是“航线与航速优化”（28%）。

会议设置了一个专题讨论论坛，由 Martin Koepke（赫伯罗特）、Elgan Moses（途易邮轮）、Falko Fritz（Albis）以及 Richard Marioth（Idealship）参与，会议由 Johansen 和 Bertram 主持。Moses 强调了以终端用户为中心的重要性：“船长和轮机长对模型复杂性或技术术语并不感兴趣，输出必须简单、易获取且可执行。”他建议将“洞察即服务（insights as a service）”重新定义为：“有用且可执行的洞察即服务。”他还指出，邮轮行业已经面临数据过载的问题——单船每5秒产生8万个数据点，而尽管投入巨大，这些工具却并未被充分使用。与会嘉宾一致认为：人的因素持续被低估。

人工智能（AI）和机器学习（ML）也是讨论重点之一，但嘉宾们持相对审慎的看法：
这两者确实有价值，但目前存在被过度炒作的情况，而物理规律仍然是不可替代的基础。Marioth 表示，机器学习领域应遵循规范化文档要求，至少应说明其模型架构、训练数据以及防护措施，以便实现方法的独立评估。关于未来发展方向，小组提出了两个重点：整合全航次物流，避免船舶争相靠港排队，以及改革租船合同（charter party）。Bertram 指出，目前的租船合同多为代代沿用的模板，已不适应现代性能监测需求。小组建议，应制定标准化合同模板，使其能够激励运营绩效，而不仅仅是法律条款约束。

马士基航运（Mærsk Line）的 Malte Mittendorf 表示：“进一步提升船舶性能的最大机会之一，在于弥合‘观测’与‘实际影响’之间的差距。”他补充说：“目前行业已经收集了大量性能数据和水下检测报告，但这些数据往往彼此独立存在。如果能够提升数据准确性，并将船体状态观测与船舶性能历史直接关联起来，就可以从被动的污损响应，转向预测性以及基于价值的决策。”

进入能源意识时代

Navigator Gas 的 Carsten Manniche 指出，行业已经进入了一个“意识阶段”：“下一步，是像我们在安全方面所做的一样，在船上和岸基建立必要的能源意识。我们正进入一个难以把握的阶段，因为它不仅涉及节能设备，更涉及人和行为。我们是否具备应对这一新阶段所需的能力？”

CMA CGM 的 Nikos Mitropapas 表示：“提升船舶性能并非主要是技术问题，而是领导力、治理和企业文化的问题。实现可持续收益，需要高层管理的明确承诺，将性能与减碳视为长期战略重点。必须以整体效率视角，将船体、推进系统、机械设备、运营和排放进行联动。同时，性能可信度依赖于高质量传感器、可量化的不确定性以及透明的报告机制。此外，必须接受试验与失败，将其视为学习和技术成熟的重要驱动力。”

Ardmore Shipping 的 Gerry Docherty 表示：“显然，在船体性能优化的多个方面，行业已经取得了进展。”但他同时指出：“并不存在‘一刀切’的解决方案，效果在很大程度上取决于船型和航线特征。能够获取高频性能数据无疑是一项优势，但只有将其与涂层应用策略、船体性能管理、船体清洗以及燃油优化等主动措施相结合，才能真正释放其价值。”

协作是核心

在 HullPIC 上，竞争对手、客户与合作伙伴之间开放共享知识的意愿，以及行业正通过更优质的数据和更深入的洞察稳步朝正确方向前进的共识，得到了充分体现。

Johansen 总结道：“从 HullPIC 期间的演讲、案例研究和讨论可以清楚看出，许多人认为将性能测量和生物污损管理联系起来是该行业必须继续解决的核心挑战。我们 HullPIC 社区也将继续致力于此，因为我们坚信，这些关键性的讨论将有助于推动整个行业实现更好的成果。”